基于改进YOLOv8模型的草莓成熟度检测方法

本发明涉及了一种基于改进YOLOv8模型的草莓成熟度检测方法，具体为：步骤1，进行草莓图像采集，获取草莓的数据集，对数据集进行标注，将草莓的状态分为花朵、未成熟和成熟，对图像进行预处理，将经过预处理的图像划分为验证集、测试集、训练集；步骤2，对YOLOv8模型进行改进，获得改进的YOLOv8模型；步骤3，采用训练集中的图像对改进的模型训练，得到最佳权重；步骤4，将最佳权重应用于测试集上，得到模型评价指标。本发明采用特征融合金字塔网络、可变形注意力机制对现有的YOLOv8进行了改进，可以更有效地增强模型的特征提取能力，提高检测效果。