一种基于机器视觉的镀层缺陷在线检测与分类方法

本发明涉及图像处理与分析技术领域，涉及一种基于机器视觉的镀层缺陷在线检测与分类方法。本发明对宽带域原始图像进行多尺度金字塔分解，生成宏观轮廓图像与微观细节图像；构建微观晶格相位色散张量场，解析各向异性态势，区分正常晶格底噪与物理撕裂区域；生成包含演化态标签与定向矢量数据的拓扑方向引导阵列，驱动相干游走追踪器按微观拓扑属性进行跨尺度亮度序列追加，使假阳性信号转化为平滑低斜率波段、真实缺陷信号定向增强；从时序波形中提取核心剖切面宽度与几何面积构成靶向纯粹缺陷特征集；依据多级非线性面积阈值模型判定缺陷本体形态及严重等级，输出标准化分类诊断信号，实现缺陷的准确检测与分类。