一种图像弱小目标检测方法

本发明公开一种图像弱小目标检测方法，涉及计算机视觉与目标检测技术领域。所述方法包括：将获取的待处理目标图像输入至目标检测网络模型，通过可学习双正交双向提升方法进行特征分解，得到特征提升子带的融合特征；基于所述特征提升子带的融合特征，利用边界框定位路径和目标识别路径进行目标检测，得到目标识别结果和边界框定位结果，所述目标检测网络模型基于阻带泄漏抑制约束、双正交一致性约束和基础检测约束，利用获取的图像数据集进行训练。本发明构建了面向复杂背景弱小目标检测的边界框定位路径和目标识别路径，提高了无人机航拍、遥感观测、低空巡检等任务中的弱小目标检测精度。