变电站缺陷图像生成方法、系统、设备和程序产品

本申请适用于人工智能图像生成技术领域，提供了一种变电站缺陷图像生成方法、系统、设备和程序产品，方法包括：获取无缺陷的标准设备图像；对无缺陷的标准设备图像进行语义分割，得到其设备轮廓信息和关键区域信息，设备轮廓信息和关键区域信息构成设备结构特征描述；获取设备类别与缺陷类型之间的对应关系；根据对应关系将设备结构特征描述中的设备结构区域划分为缺陷目标生成区域和缺陷限制生成区域；生成二值掩膜；基于二值掩膜得到二值空间注意力掩膜；将预先构建的领域语义提示词和二值空间注意力掩膜输入扩散模型，生成变电站缺陷图像，从而提高了生成图像的真实性和可控性。