基于方向感知小波的高光谱与激光雷达数据分类方法

本发明涉及人工智能及遥感图像处理技术领域，尤其是提供了一种基于方向感知小波的高光谱与激光雷达数据分类方法。该方法包括构建多尺度输入设置与双域特征提取架构，捕获空间局部结构和多分辨率频率细节；设计双坐标注意力门模块，以定位结构上的判别性区域；设计频空融合增强模块，对初步融合特征进行空间上下文和频域响应的联合校准；通过交叉域特征聚合机制，将双尺度的跨域融合特征进行展平、线性投影及逐元素相加，以进行多尺度信息的统一特征嵌入；构建方向性交叉子带注意力模块，通过方向性子带门控和交叉子带交互机制，自适应强化水平、垂直和对角方向的结构特征，该方法缓解了跨模态语义差异，并增强了复杂场景下的地物判别能力。