一种面向林下散养场景的边缘AI协同养殖监测方法及系统

本发明公开了一种面向林下散养场景的边缘AI协同养殖监测方法及系统，针对凉山山区网络不稳定、林下开放空间个体识别困难等痛点，所述方法构建RFID‑AI视觉‑环境传感器的多模态边缘感知架构，在ARM工业网关部署INT8量化YOLOv8‑nano模型实现实时行为识别，异常事件触发云端YOLOv8‑m精细分析，正常状态仅上传结构化数据时带宽降低99.3%。边缘端基于滑动时间窗口进行时序行为分析，融合环境胁迫指数与历史健康数据计算风险评分，实现临床症状出现前12小时预警。采用P0/P1/P2三级缓存与自适应断网续传策略，保障72小时断网业务连续性。适用于西昌钢鹅等地理标志畜禽的智慧养殖，可支撑品牌溢价与疫病精准防控。