用于细胞检测的改进YOLO模型的训练方法及装置、基于改进YOLO模型的细胞检测方法及装置、设备及计算机程序产品

本申请公开了一种用于细胞检测的改进YOLO模型的训练方法及装置、基于改进YOLO模型的细胞检测方法及装置、设备及计算机程序产品。所述训练方法包括：构建包含细胞图像及其标注信息的训练数据集；基于YOLOv8构建改进YOLO模型，所述改进YOLO模型集成混合尺度C2f‑MAA骨干网络、MFE‑Neck颈部网络、检测头网络及预定义损失函数；利用所述混合尺度C2f‑MAA骨干网络提取多尺度特征；利用所述MFE‑Neck颈部网络进行特征融合并获得多尺度预测特征；利用所述检测头网络输出细胞检测结果；基于所述细胞检测结果和标注信息计算损失值并迭代更新网络参数。所述方案有助于提高对不规则形态细胞、微小细胞及密集粘连细胞的检测能力。