一种基于身份感知特征解耦的个体化视线估计方法及装置

本发明实施例提供了一种基于身份感知特征解耦的个体化视线估计方法及装置，涉及机器视觉技术的技术领域。其方法包括：获取多模态输入数据，多模态输入数据包括全脸图像、至少一个眼部局部图像以及空间位置向量；基于多模态输入数据，提取混合特征；对混合特征进行解耦，以得到共享视线特征和个体偏置特征；基于共享视线特征和所述个体偏置特征，生成个体化视线估计结果。通过本发明，解决了视线估计精度低的问题，进而达到了提高视线估计精度的效果。