一种基于ADS-B的民航大飞机起降状态智能识别方法

本发明属于航空交通监视与数据处理技术领域，具体涉及一种基于ADS‑B的民航大飞机起降状态智能识别方法，包括由固定站、车载、无人机、系留气球组成的动态混合监测网络，接入气象、管制指令、GPS完好性、星基ADS‑B等多源环境数据，构建综合态势评估向量；动态策略控制器自动切换六种监测模式并自主调度监测单元；内置无人机安全预判模块，恶劣天气下自动禁用无人机，改由车载平台和系留气球接替监测；构建情境自适应深度时序网络，通过条件批归一化与门控机制实现模型参数动态调整；提出基于V字形高度特征的复飞检测及30分钟智能锁定机制，降低复飞状态的误判风险；采用分布式处理架构支持大规模实时数据流。