一种基于半监督闭环学习的质谱谱库智能扩展方法

本发明属于质谱分析领域，具体涉及一种基于半监督闭环学习的质谱谱库智能扩展方法。本发明设计了智能解谱闭环学习网络结构，由质谱模拟子网络和结构解析子网络两部分组成。设计联合训练损失函数，利用预训练的分子结构编码器和质谱预测解码器，建立质谱预测网络。设计模型微调损失函数，微调质谱模拟网络。本发明通过深度学习技术，构建闭环学习的质谱智能解析算法，为化学物质核查提供技术支撑。