基于作物生理胁迫特征的土壤养分供给实时预测方法

本发明属于农业信息化技术领域，具体涉及基于作物生理胁迫特征的土壤养分供给实时预测方法，旨在解决现有技术中无法同时满足土壤养分监测实时性与预测性需求的技术问题。通过提取包含光谱特征参数、荧光特征参数、生长特征参数及环境关联参数的多元特征向量；采用深度信念网络与长短期记忆网络的混合架构建立作物生理胁迫特征与土壤养分供给水平的关联模型；基于编码器‑解码器架构构建时序预测模型并嵌入加性注意力机制，输出未来时间段内土壤有效态氮、磷、钾含量的预测值；通过集成自适应误差修正模块进一步提升预测精度，并生成土壤养分供给分级管控策略，可实现土壤养分的实时预测与精准调控，为精准农业变量施肥决策提供可靠技术支撑。