一种基于多模态对比学习的材料结构设计方法及系统

本发明公开了一种基于多模态对比学习的材料结构设计方法，包括以下步骤：构建图像‑性能配对数据集；通过跨模态对比学习，训练一个图像编码器和一个性能编码器，以将微观结构图像和有效弹性性能矩阵映射到一个共享的潜在空间，并使得相互匹配的图像‑性能对在该潜在空间中的嵌入特征彼此靠近，而不匹配的图像‑性能对彼此远离，从而得到语义对齐的图像嵌入特征和性能嵌入特征；利用语义对齐的图像嵌入特征和/或性能嵌入特征，执行一项或多项下游设计任务。本发明提供了一种基于多模态对比学习的材料结构设计方法及系统，通过构建语义对齐的联合嵌入空间，为下游的代理建模和生成设计提供增强的特征表示，从而加速设计流程并提升设计质量。