一种基于多模态数据的宫寒型不孕症评估系统

本发明公开了一种基于多模态数据的宫寒型不孕症评估系统，其基于临床资料、理化检查、舌脉诊断三个结构化数据模态，并结合红外热像图像模态数据进行融合建模，在模型训练过程中自动学习到了不同模态特征间的互补关系，融合层的结构化降维与非线性交互机制使得模态间信息得以充分融合，为宫寒证识别推论提供了可解释的融合框架。本发明有效整合了四个模态分支的特征，实现了不同信息源间的互补与增强，性能增益显著，其判别能力、分类精度稳健性与泛化能力均较为优良，可用于临床辅助医生诊断宫寒型不孕症。