基于双模型的糖尿病足风险预测模型的构建方法、设备、介质和程序产品

本说明书实施例提供了一种基于双模型的糖尿病足风险预测模型的构建方法、设备、介质和程序产品，涉及智能医疗领域。方法包括：获取患有糖尿病足的训练集样本的临床异构特征数据；对临床异构特征数据进行预处理，构建增强输入表示向量；将增强输入表示向量分别输入至由集成树模型分支和神经网络分支组成的双分支预测框架中，分别得到由集成树模型分支输出的第一预测概率和由神经网络分支输出的第二预测概率；对第一预测概率和第二预测概率进行凸组合融合，得到用于预测糖尿病足多结局风险的预测模型。本申请通过堆叠集成模型同时处理异构临床数据、显式建模缺失模式，并联合预测糖尿病足多项主要临床结局。