一种基于手机信令数据的孕产群体统计识别方法

本发明公开了一种基于手机信令数据的孕产群体统计识别方法，属于时空数据分析与群体识别技术领域。本发明获取经不可逆脱敏的手机信令数据，筛选20‑39岁适龄女性，构建时间结构特征、移动特征、妇产科专属医疗出行特征及融合医院与母婴机构的居住类场所驻留相对指标，采用动态权重机制生成连续时间段的需求强度指标序列。通过排除生病住院、居家办公等非孕产异常行为，基于孕前稳定‑孕中升高‑孕后分化的演化规则，识别孕前、孕中及孕后目标群体，并引入官方数据校准及关联群体辅助验证。本发明识别准确率高，可动态覆盖全区域孕产人群，为母婴公共服务配置、人口政策评估提供可靠数据支撑，且全程符合隐私保护要求。