一种用于肺结核的精准辅助筛查方法及系统

本发明公开了一种用于肺结核的精准辅助筛查方法及系统，属于智慧医疗技术领域，包括：基于第一疾病分类网络，提取CT影像针对肺结核疾病的相关特征，通过前投影算法，生成仿真X‑Ray胸片；基于第一疾病分类网络，选择第二疾病分类网络，将相关特征蒸馏到第二疾病分类网络后，并通过域适应学习的方式增强模型的特征提取能力，构建筛查模型，用于根据真实的X‑Ray胸片进行肺结核疾病的筛查。本发明通过CT影像的特征蒸馏，教会X‑Ray胸片肺结核分类网络提取对肺结核疾病分类更加敏感的特征；然后通过域适应学习的方式，增强模型对输入的鲁棒性，从而通过X‑Ray筛查就能到达CT筛查的精度。