一种用电量预测方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种用电量预测方法、系统、设备及介质，其中方法包括基于目标区域各用电主体的历史用电量时序数据构建基础时序特征，生成用电量初始预测值；基于用电主体的行业属性、地理位置属性及用电行为相似性构建异构关系图，对异构关系图进行跨节点的消息传递与聚合，生成耦合向量；将多层级用户标签、基础时序特征以及耦合向量进行融合，将生成的目标预测特征向量输入集成预测模型中，挖掘目标预测特征向量中的多维关联信息，并基于多维关联信息对用电量初始预测值进行非线性修正，得到目标区域的用电量预测结果。本发明的方法，实现了用电量预测准确性与稳定性的双重提升，进而能够提升复杂场景下电费收入预测的准确性和可解释性。