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案件記録

一种基于数值天气预报因果映射的光伏功率预测方法

発明不明
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9請求項 · 1 独立
§ Ⅰ

案件概要

発明者

杨孟辑; 张海清; 唐鑫; 于曦; 李代伟; 许源平; 金瑾; 郭本俊; 黄健

出願日

Jun 26, 2026

公開日

Oct 20, 2026

IPC分類

H02J 3/00 (2026.01)G06F 18/214 (2023.01)G06F 18/213 (2023.01)G06N 3/0455 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/0499 (2023.01)H02J 3/38 (2026.01)H02J 103/50 (2026.01)H02J 103/30 (2026.01)H02J 101/24 (2026.01)

本发明提供了一种基于数值天气预报因果映射的光伏功率预测方法,属于电力系统自动化技术领域,该方法包括:基于数值天气预报和预设编码器架构,利用序列至序列的因果映射方式,构建光伏功率预测模型;利用光伏功率预测模型,接收得到气象特征张量,并引入时间编码,通过对气象特征张量和功率数据进行独立标准化,得到固定标准化统计量;通过将时间和气象特征变量序列作为词元,对光伏功率预测模型进行训练,得到经训练的光伏功率预测模型;利用预设未来时段数值天气预报进行预测,得到预设未来时段的光伏功率预测结果。本发明解决了以历史推导未来造成的天气突变下的精度骤降,无法通过增加训练数据量、增大模型容量或改进模型结构来消除的问题。

§ Ⅵ

特許図面

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