一种基于气象大数据的电力系统负荷预测方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种基于气象大数据的电力系统负荷预测方法、系统、设备及介质，方法包括：获取历史负荷数据和气象数据，根据所述气象数据构建气象增强特征；基于所述历史负荷数据与所述气象增强特征之间的响应关系，生成负荷分类特征；将所述历史负荷数据和所述气象增强特征以及所述负荷分类特征输入主干预测网络，提取时序预测特征，得到主干预测特征；对所述主干预测特征和所述气象增强特征进行融合，生成短期电力负荷初始预测值；对所述短期电力负荷初始预测值进行约束，得到最终短期电力负荷预测结果，提高了预测结果的工程可用性。