基于多源气象数据融合的光伏电站发电量智能预测方法及系统

本发明公开基于多源气象数据融合的光伏电站发电量智能预测方法及系统，涉及光伏发电功率预测技术领域，采集气象观测、卫星云图、数值天气预报、电站历史发电与光伏组串运行数据并统一时基对齐构建数据底座；依据光伏组串部分遮挡功率传递关系，由组串功率下降沿形状反演云影边缘光学厚度剖面与云影运动矢量；将其作为短时锚点与宏观云系移动趋势作跨尺度一致性融合得到统一云动力学状态；输入时序预测神经网络输出小时级、日级与周级多时间尺度发电量预测结果；沿运动矢量在阵列几何位置外推生成含突变深度的发电量突变预警，并以突变时段偏差反馈修正功率传递关系，将组串阵列作为分布式光学观测网，无需增设气象传感设备预测发电量突变深度。