多通道BiTCN-PatchTST风光功率预测方法

本发明公开了多通道BiTCN‑PatchTST风光功率预测方法，具体包括如下步骤：步骤1，构建风光功率预测数据集；步骤2，对步骤1构建的风光功率预测原始数据集进行预处理；步骤3，对经过步骤2预处理后的数据集进行CEEMDAN分解；步骤4，根据步骤3的分解结果构建得到四通道融合特征；步骤5，将步骤4得到的特征输入BiTCN‑PatchTST网络，输出深层时序特征；步骤6，将步骤5网络输出的深层时序特征输入全连接预测层，通过非线性特征映射与数值拟合运算，得到风电功率与光伏功率的预测值。本发明解决了现有功率预测方法存在的预测结果不准确的问题。