一种分布式电量数据智能评估与异常诊断系统及其方法

本发明公开了一种分布式电量数据智能评估与异常诊断系统及其方法，属于电力大数据分析技术领域，包括数据获取模块，用于获取分布式电源的发电量数据，将发电量数据进行相关区分，包括区分为高发电量区间、中等发电量区间和低发电量区间，并获取与高发电量区间、中等发电量区间和低发电量区间所对应的功率范围。本发明通过精细化区间划分、动态关联分析、多维度特征提取和量化趋势诊断，实现了对分布式电源发电量的智能评估与异常检测。其核心优势在于将电气理论（如下垂控制）与数据驱动方法深度融合，既保证了诊断的科学性，又提升了实时性和可操作性，为分布式能源系统的稳定运行提供了有力技术支撑。