一种物理信息嵌入的轻量化动态空调负荷调控能力预测方法及系统

本发明涉及一种物理信息嵌入的轻量化动态空调负荷调控能力预测方法及系统，方法包括：采集预测所需多源异构数据并进行预处理；利用预处理后的多源异构数据，基于物理信息约束，通过预构建的轻量化动态混合模型，输出未来时段空调负荷基础值与动态变化趋势；根据未来时段空调负荷基础值与动态变化趋势，计算可调节功率范围、调节速率和可持续时间，为电网调度提供量化依据；持续监测轻量化动态混合模型的预测误差，当误差超过预设阈值或达到设定更新周期时，触发模型在线学习过程，适应数据分布漂移。与现有技术相比，本发明实现了对新场景调节能力的快速、可靠评估，提升预测方法的实用性与推广价值。