一种基于BP神经网络改进自抗扰的永磁风机控制方法

本发明涉及一种基于BP神经网络改进自抗扰的永磁风机控制方法，属于新能源发电并网控制技术领域，包括以下步骤：S1：建立永磁同步风电机组、背靠背变流器、直流电容、网侧滤波器和电网的气动‑机械‑电磁联合模型；S2：建立同步发电机转子能量与直流电容储能之间的惯性类比关系；S3：构建网侧直流电容惯性同步控制通道；S4：建立机侧功率波动至直流电容电压波动的小信号模型；S5：设计机侧转速环改进线性扩张状态观测器；S6：构建BP神经网络在线调参的自抗扰控制律；S7：执行协同并网控制。