一种模型数据双驱动的安全约束机组组合决策方法及系统

本发明公开了一种模型数据双驱动的安全约束机组组合决策方法及系统，涉及电力系统优化调度技术领域。该方法包括步骤：基于椭球不确定集生成的有功和无功负荷场景，根据有功和无功负荷场景构建面向多场景的交流潮流约束机组组合模型；构建以机组启停状态和拓扑增强特征为输入，以节点电压越限为输出的神经网络代理模型；求解多场景直流安全约束机组组合主问题，得到初始机组启停方案和出力计划，利用训练好的神经网络代理模型快速预测初始机组启停方案中多场景下各节点电压越限情况，并对预测结果进行验证，得到最终的机组启停方案。本发明能够克服现有技术中AC‑SCUC求解难以兼顾精度与效率、多场景适应性不足的问题。