基于时序预测与混合强化学习约束感知融合的建筑能源调控方法及装置

本发明公开一种基于时序预测与混合强化学习约束感知融合的建筑能源调控方法及装置，采集建筑产储用能相关的多源数据，使用不同的编码器对多源数据进行特征提取，并进行特征拼接、特征融合；构建包括MPC轻量化预测模型、SAC无模型强化学习网络和双向协同融合层在内的建筑能源调控模型；由MPC滚动输出未来预设时间段的建筑能源系统的状态预测序列和控制量参考值；根据滚动预测结果，生成适配建筑能源调控场景的SAC动作探索先验约束；将SAC动作探索先验约束嵌入SAC，输出连续型的初始调控动作；再将控制量参考值和初始调控动作加权融合并完成全局约束校验；最后对调控动作进行剪枝和幅度修正。本发明实现了建筑“产‑储‑用”能源系统的自适应协同调控。