流量异常检测方法、装置、计算机设备、存储介质及产品

本申请关于一种流量异常检测方法、装置、计算机设备、存储介质及产品，涉及异常检测技术领域。该方法包括：基于第一时间段内的流量数据生成第一时间序列；基于扰动因子改进的粒子群算法以及动态贝塞尔曲线对第一时间序列进行平滑重构，得到第二时间序列；基于第二时间序列进行时间序列预测，得到第三时间序列，该第三时间序列用于指示第一时间段后的第二时间段内的预测流量数据；基于第三时间序列对第二时间段内的真实时间序列进行异常检测，得到第二时间段内的流量数据的异常检测结果。通过上述方法，可以在复杂、偶发性较强的场景中降低偶发波动对异常检测的干扰，进而提高基于提升异常检测在复杂环境下的准确性和鲁棒性。