一种基于动态信任评估的网络边界防护方法及系统

本发明提供了网络安全技术领域的一种基于动态信任评估的网络边界防护方法及系统，方法包括：各边界防护节点预部署本地动态信任评估模型，含时间感知多头注意力与模糊风险熵决策器，节点采集访问主体多维信任数据，提取特征向量并区分慢变与快变特征，分别输入不同注意力头，经可学习门控动态融合输出融合向量；模糊风险熵决策器依据模糊规则库与实时负载输出连续风险系数及关键因素贡献度，据此动态调整防护策略；节点监测后续行为，若因策略调整误拦合法用户，触发因果反事实推理生成局部补偿规则并更新策略缓存，同时将误拦样本及梯度上传联邦学习服务器。本发明的优点在于：有效提升泛在接入环境下网络安全防护的智能化水平和自适应能力。