多视图一致性与渐进观测控制的加密流分类方法及系统

本发明公开了多视图一致性与渐进观测控制的加密流分类方法及系统，涉及网络安全技术领域，包括采集加密流并聚合，设置多个递增的观测预算；在当前观测预算下生成至少两种视图草图并进行分类，得到各视图草图的类别概率分布和嵌入表示融合得到当前候选类别，根据多视图分类结果计算当前观测预算下的可信决策分数，并结合观测预算是否达到最大，选择输出分类结果并停止观测、更新至相邻的下一观测预算并继续观测，或输出低可信结果、未知结果或风险结果，由上级分析节点进一步判定并根据最终判断结果执行对应处置动作。本发明能够降低证据不足条件下的误分类风险，缩短平均决策时延并降低边缘算力消耗，提高了系统对环境变化及复杂流量的适应能力。