一种频率感知与混合熵建模的极低比特率图像压缩方法

本发明涉及图像压缩技术领域，具体涉及一种频率感知与混合熵建模的极低比特率图像压缩方法，包括如下步骤：获取图像数据集及其对应的文本描述信息；将文本描述信息作为显式条件引入压缩建模过程，构建多模态极低比特率图像压缩网络模型；基于图像数据集中的图像和文本描述信息训练压缩网络模型，将图像数据集中的图像输入压缩网络模型获得重建图像，构建损失函数，通过反向传播更新压缩网络模型的参数，使损失函数值最小化，获得训练后的模型权重；在部署阶段，将待压缩图像输入训练后的模型，经编码压缩后输出二进制码流，经解码后输出重建图像。本发明在极低比特率条件下能够有效提升概率建模精度和图像重建质量。