一种基于边缘端轻量化神经网络的灯光场景离线生成方法及系统

本发明提供一种基于边缘端轻量化神经网络的灯光场景离线生成方法及系统，涉及智能照明与物联网控制技术领域，所述方法包括：获取多维光照传感器阵列采集的目标空间物理模型初始照度场数据，沿三维空间坐标轴逐点测算照度场的空间梯度模值，得到局部衰减特征序列；根据局部衰减特征序列构建三维等照度面，计算三维等照度面在空间法线方向的局部弯曲形变程度，得到空间弯曲分布矩阵；根据空间弯曲分布矩阵的形变极值，将目标空间物理模型划分为光晕重叠区段与正常衰减区段，得到空间结构分类集合。本发明提升了边缘端灯光场景离线生成的平滑度与实时性。