对抗场景的初始状态生成方法、设备和存储介质

本申请公开了一种对抗场景的初始状态生成方法、设备和存储介质，本申请涉及机器学习技术领域，方法包括：采集用户在连续预设轮次中对抗的交互结果，根据交互结果统计用户的连续交互表现；将交互结果和连续交互表现输入用户体验波动模型，得到用户的体验状态；根据连续交互表现和体验状态确定用户下一次对抗的目标状态等级；对候选初始状态集合中的各候选状态，将候选状态的初始状态、角色信息和场景参数输入胜率预测模型，得到候选状态对应的胜率预测值；根据胜率预测值确定候选状态的状态等级；从候选状态集合的候选状态中，筛选状态等级符合目标状态等级的候选状态，得到目标初始状态。本申请能够实现提升用户游戏体验的技术效果。