对象预测模型的训练方法、装置及电子设备

本申请涉及计算机技术领域，提供一种对象预测模型的训练方法、装置及电子设备，可用于游戏领域。该方法基于各游戏对象各自在一局游戏中产生的游戏动作序列，构建有向动作图谱，并基于各有向动作图谱进行模型训练，由于无需对游戏动作序列进行特定长度的数据填充和数据截取等操作，不会引入噪声和损失有用信息，有效提高了模型的预测精度，并且，图谱中每类游戏动作用一个节点表示，两个动作之间的执行顺序用一条边表示，从而能够对序列中多个重复的游戏动作进行压缩，从而减少了模型处理的数据量，提高了模型的数据处理速度。