无叶片风力发电装置的运行优化方法及装置

本申请提供了一种无叶片风力发电装置的运行优化方法及装置，属于发电控制技术领域，方法包括：获取并预处理无叶片风力发电装置的运行监测数据，构建运行监测数据集；根据风速数据生成风速统计特征参数与风速频率特征参数；根据风速统计特征参数、风速频率特征参数、发电机转速数据和捕能件高度构建增量自学习神经网络模型，输出预测输出功率；当预测输出功率与实际输出功率的偏差大于预设阈值时，以当前样本进行增量训练；根据训练后的模型，以捕能件高度和发电机转速作为搜索变量执行迭代搜索，确定目标捕能件高度与目标发电机转速；根据目标值驱动装置运行并重新采集数据；计算控制执行偏差，若未收敛则返回重新搜索，直至偏差收敛。