一种锚索抗拔力预测方法

本发明提供一种锚索抗拔力预测方法，包括：获取包含完整样本和截尾样本的荷载‑位移数据，基于锚固系统力学原理提取弹性段等效刚度、弹性极限抗拔力及位移等曲线物理特征参数；接着构建单参数线性回归与对数正态最大似然估计相结合的统计模型，构建适用于右截尾数据的模型；构建前馈神经网络与贝叶斯估计层的混合预测模型，将离散程度参数作为贝叶斯估计层不确定性先验约束，采用曲线特征参数对混合模型进行训练；其训练好的模型可进行精细化预测，与上述回归模型二者构成分级预测体系，可实现在拉拔现场的快速预测及其后续的精准预测。本发明有效利用锚索拉拔截尾样本，通过弹性段数据可预测最终极限抗拔力，实现几乎无损伤预测。