基于多源数据融合的电能表寿命预测与评估方法及系统

本发明公开了一种基于多源数据融合的电能表寿命预测与评估方法及系统，采集电能表的静态属性数据、动态时间序列数据及事件记录数据，经融合处理、退化特征提取和监督标签构建后，建立包含退化状态识别子模型、剩余寿命预测子模型及自适应集成模块的混合监督学习模型，并据此实现电能表退化状态评估、剩余使用寿命预测、可靠性指标计算及分级预警输出。本发明能够提高电能表寿命预测精度和可靠性评估水平，为预测性维护和运维决策提供依据。