大语言模型智能体的工具调用错误修正方法及系统

本发明属于人工智能及计算机任务执行控制领域，具体涉及一种大语言模型智能体的工具调用错误修正方法及系统，旨在解决历史失败经验难以复用、纠错内容缺乏验证以及错误经验持续干扰后续任务的问题。本发明形成包含任务计划、调用参数、输出、错误、上下文摘要及环境状态的执行轨迹，筛选失败轨迹并构建具有适用前提、纠错约束和参数模板的反思记忆；在任务执行前匹配失败轨迹，将符合条件的反思记忆写入任务计划及调用参数，对修复后工具调用链进行隔离模拟和真实执行，并根据回放验证结果、真实执行状态及执行一致度更新可信度。本发明能够实现工具调用错误的前置预防、无副作用验证以及失效反思记忆的自动归档。