基于多租户与资源池化的AI算力调度优化方法及系统

本发明公开了基于多租户与资源池化的AI算力调度优化方法及系统，属于电数字数据处理技术领域，包括以下步骤：初始化多租户资源状态与拓扑信息；解析任务需求，构建资源拓扑并形成可用及潜在可达资源集合；通过多约束校验判定任务可达性并识别拓扑阻塞；对阻塞任务归因贡献、修正租户公平性并调整准入顺序；基于评分决策，按归还敏感度执行最小有效回收，恢复可启动资源集合并同步更新租户状态。本发明通过多租户资源状态的闭环调度与拓扑阻塞感知机制，达到了提升资源共享场景下的任务启动效率与租户公平性，解决了现有技术中资源总量满足但任务难以稳定启动、资源共享后回收范围不精确的问题。