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案件記録
一种基于采集区域识别与AI算法的通用数据采集方法
発明不明
10請求項 · 2 独立
§ Ⅰ
案件概要
発明者
宋庆华; 张晓勇; 王彩平; 陈明; 周政; 王云霞; 王芳; 张倩洁; 王婷婷; 吕萱
出願日
Aug 7, 2026
公開日
Oct 27, 2026
IPC分類
G06F 16/25 (2019.01)G06V 10/10 (2022.01)G06V 10/36 (2022.01)G06V 10/28 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06V 20/62 (2022.01)G06V 10/22 (2022.01)G06T 3/02 (2024.01)G06T 3/4007 (2024.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/08 (2023.01)G06V 10/44 (2022.01)
本发明公开了一种基于采集区域识别与AI算法的通用数据采集方法,涉及数据处理技术领域;本发明通过实时捕获工业设备屏幕或物流标签图像,并进行预处理;利用随机搜索算法优化YOLO模型学习率进行目标区域检测,针对低置信度目标采用多尺度图像加权融合提升定位精度;求解投影矩阵实现透视矫正,结合Niblack局部自适应二值化分离文本与背景;采用轻量化CRNN模型执行端到端文本识别,通过低置信度触发式边缘增强优化识别结果,并利用正则表达式提取关键数据;根据设备地址匹配协议模板,将结构化数据封装为标准化工业通信数据包;本发明有效解决复杂工业环境下的图像干扰、目标漂移、边缘算力限制及协议碎片化问题,显著提升工业数据自动化采集效率。
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