一种基于大语言模型的分类树构建与检索方法及系统

本申请提供一种基于大语言模型的分类树构建与检索方法及系统，其中构建方法包括：获取分类树快照，快照记录各层级节点名称；基于快照和文档内容，调用大语言模型生成分类路径，将路径中各节点与当前分类树匹配，匹配成功则复用，失败则创建，并挂载文档，首次执行时当前分类树为初始分类树；确定当前分类树中待结构优化的局部视野；在局部视野内调用大语言模型基于父节点和孙节点信息推断缺失的中间层节点结构，并据此执行结构重组；重复挂载与优化直至满足终止条件，生成目标分类树。本申请无需人工标注和预设层级，通过大语言模型驱动分类树动态生长与迭代优化，实现语义合理、层级均匀的自动分类体系构建。