一种风电机组健康状态分级阈值动态确定方法及系统

本申请公开了一种风电机组健康状态分级阈值动态确定方法及系统，涉及燃气轮机技术领域，旨在克服现有风电机组大部件健康状态评估中无法自适应跟踪部件性能退化而导致的评估不准、预警不及时等问题，该方法包括：采集风电机组目标大部件在预设第一时间窗口内的状态监测数据，对状态监测数据进行数据清洗、噪声滤除与标准化处理，并根据历史故障记录为处理后的数据分配状态标签，形成建模数据集，在满足预设更新触发条件时，自动采集第二时间窗口内的状态监测数据，重复执行上述采集与预处理、构建综合适应度函数以及迭代寻优的步骤，生成更新后的最优分级阈值组合，以实现分级阈值的动态确定。