検索に戻る
案件記録
模型训练方法、油藏开发指标预测方法及装置
発明不明
12請求項 · 3 独立
§ Ⅰ
案件概要
発明者
郭奇; 梁飞; 赵凡溪; 邱晓娇; 王楠; 黄娟娟; 张明波; 闫鑫洋; 潘延东; 李敏齐
出願日
Apr 25, 2025
公開日
Oct 27, 2026
IPC分類
G06F 18/214 (2023.01)G06N 3/0442 (2023.01)G06N 3/0499 (2023.01)G06N 3/084 (2023.01)
本申请提供了一种模型训练方法、油藏开发指标预测方法及装置,能够提高预测基于二氧化碳开发油藏的开发指标的预测效果,该模型训练方法包括:根据第一深度神经网络模型和第二深度神经网络模型,构建预测模型,预测模型用于预测基于二氧化碳开发油藏的开发指标,其中,第一深度神经网络模型是将基于二氧化碳开发油藏中注入的二氧化碳的注入控制参数作为输入特征构建的深度神经网络模型,第二深度神经网络模型是将基于二氧化碳开发油藏中注入的二氧化碳与油藏相互作用的驱油参数作为输入特征构建的深度神经网络模型;获取基于二氧化碳开发油藏的开发数据;根据基于二氧化碳开发油藏的开发数据对预测模型进行训练。
ログインして全文を読む
請求項 1 を表示しています。無料登録で全 12 項の請求項、明細書全文、全図面、翻訳、法的状態を閲覧できます。
- 全請求項
- 技術分野
- 背景技術
- 発明の概要
- 図面の説明
- 発明を実施するための形態
外部リソース