锅炉水冷壁温度场预测模型的训练方法、预测方法及设备

本发明公开了一种锅炉水冷壁温度场预测模型的训练方法、预测方法及设备，应用于锅炉监控系统。该方法获取不同负荷下的水冷壁温度场及运行数据构建样本库，基于负荷与设备运行状态参数划分源负荷工况域和目标负荷工况域；提取运行特征、空间测点特征、温度场形态特征及测点可信度特征，通过计算源域与目标域在多维特征上的差异度融合得到跨负荷迁移样本权重，并据此构建迁移训练样本集；最后，基于测点空间邻接关系约束温度场空间梯度，以测点可信度特征作为预测误差权重，对迁移模型进行迭代训练与验证。本发明有效阻断了异构数据混合引发的负迁移干扰，排除了工业现场劣质测点的数据污染，实现了小样本复杂工况下水冷壁温度场的高精度预测。