一种面向强噪风电轴承的双重高斯偏置故障诊断方法

本发明提供了一种面向强噪风电轴承的双重高斯偏置故障诊断方法，涉及风力发电运维技术领域。本发明构建轴承健康状态监测模型监测目标风电机组轴承的健康状态，包括基于多物理感知小波前端模块从不同时刻的输入信号中提取特征序列；基于自适应冲击聚合模块将不同时刻的特征序列聚合为聚合特征；基于混合置信度门控机制模块对聚合特征进行融合处理，提取高置信度特征向量；基于双重高斯归纳偏置模块对高置信度特征向量进行预测，得到预测的风电轴承故障类型。本发明基于双重高斯归纳偏置机制进行降噪并构建高维决策边界，抑制风电现场复杂的背景干扰，在极低信噪比下精准捕捉微弱的早期故障特征。