基于多模态融合与大模型校验的智能数据标注方法及系统

本发明公开了基于多模态融合与大模型校验的智能数据标注方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括如下步骤：S1、计算关联数据帧的信息熵；S2、构建短窗队列和长窗队列，生成第一信息熵矩阵和第二信息熵矩阵；S3、生成队列代价矩阵和熵正则系数；S4、采用Sinkhorn算法进行熵正则化传输匹配，生成传输矩阵，计算Wasserstein距离；S5、将关联数据帧分配至短窗队列和长窗队列；S6、生成长窗标注结果；S7、合并生成待标注样本标注结果。本发明根据关联数据帧的信息熵变化和长窗队列的剩余容量动态分配校验资源，提高标注的效率及标注结果的稳定性。