异常数据分析方法、装置、设备、存储介质及产品

本申请公开了一种异常数据分析方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取待检测的业务数据表；对业务数据表中的字段进行类型识别，得到线性数值类字段和非线性数值类字段；对线性数值类字段和非线性数值类字段，分别采用对应的异常数据识别路径，并结合无监督学习算法联合判定机制识别异常数据，得到联合判定识别结果。本申请实现了对业务数据表字段的自动化类型识别与分流处理，有效解决了单一算法异常检测效果差、准确率低的问题，实现了对异常数据的有效识别，提升了识别精度，以及辅助提升了测试数据在异常场景下的仿真度和测试覆盖率。