一种电力系统故障超前预测方法、系统、设备和介质

本发明公开了一种电力系统故障超前预测方法、系统、设备和介质，属于电力系统故障预测技术领域，方法包括：提取电力运行数据特征；响应于拓扑变化超标对参数执行第一巩固机制；对所得梯度执行第二处理机制并输出以供服务端进行残差验证得到预测结果。系统包括特征提取模块、第一处理模块、第二处理模块和输出模块。本发明通过物理拓扑变化自适应触发历史参数巩固，防止了分布式持续学习过程中的灾难性遗忘，在保障数据隐私与通信效率的前提下，将传统的电网事后被动告警转化为基于时序预测残差多级持续性验证的超前主动预警，极大提升了现代复杂拓扑电力系统的运行安全和故障防控时效。