基于多源数据融合的轨道交通振动噪声智能分析方法

本发明属于轨道交通技术领域，提供了基于多源数据融合的轨道交通振动噪声智能分析方法，包括以下步骤：S1：通过部署在轨道线路、车辆转向架、桥梁支座、隧道壁面的多类型传感器阵列同步采集振动加速度信号、噪声声压信号、列车运行工况参数及环境参数，构成多源异构数据集合；S2：对所述多源异构数据执行基于可学习门控的自适应加权融合与时频变换；S3：将所述多通道时频图像张量输入双流交叉注意力引导U型分割网络；本发明通过独立编码与跨模态交互实现振动与噪声特征的解耦提取，配合改进特征金字塔融合与四元复合损失函数，显著提升了像素级分割精度与边界清晰度，有效突破了振动噪声混合难以分离的瓶颈。