面向流程工业过程变量的Reverso时序基础模型在线预测与可视化系统及方法

本发明涉及工业数据处理领域，公开了面向流程工业过程变量的Reverso时序基础模型在线预测与可视化系统及方法，系统包括工况驱动、数据采集、历史缓冲、输入预处理、多步预测、偏差校正、时序对齐、实时对比存储、数据导出、可视化及异常回退模块。方法包括：实时采集过程变量数据并写入历史窗口执行标准化处理；基于该数据输出多步预测序列；利用当前实测值对序列进行水平校正，并提取一步预测值；将预测值与实测值时序对齐形成对比序列并装配导出；对导出的数据集执行可视化图表交互；在异常时触发回退机制。本发明有效减小了模型预测的静态偏置，保障了工业过程时序预测闭环运算的连贯性与准确度。