用于高频变压器最优工作参数的自适应确定方法

本发明涉及高频变压器优化技术领域，尤其涉及用于高频变压器最优工作参数的自适应确定方法，包括：将多维状态数据输入神经网络，结合前向瞬时值与历史激活向量计算时序加权激活分数，计算皮尔逊相关系数得冗余度指标；融合非高斯分数与冗余度均值自适应确定邻域激活数量并筛选优胜神经元，对非优胜神经元进行衰减；计算工作频率与占空比概率分布的总香农熵，低熵时映射至损耗最小可行域最近点，高熵时映射至包络超球体内的最近流形采样点，经反归一化得最优工作参数。本发明能有效抑制激活同质化，降低预测风险，保障高频变压器的低损耗与稳定运行。